Lêer:Neural network with dark background.png
Grootte van hierdie voorskou: 739 × 600 piksels. Ander resolusies: 296 × 240 piksels | 591 × 480 piksels | 946 × 768 piksels | 1 262 × 1 024 piksels | 1 280 × 1 039 piksels.
Oorspronklike lêer (1 280 × 1 039 piksels, lêergrootte: 837 KG, MIME-tipe: image/png)
Lêergeskiedenis
Klik op die datum/tyd om te sien hoe die lêer destyds gelyk het.
Datum/Tyd | Duimnael | Dimensies | Gebruiker | Opmerking | |
---|---|---|---|---|---|
huidig | 17:40, 5 Augustus 2023 | 1 280 × 1 039 (837 KG) | DancingPhilosopher | Uploaded own work with UploadWizard |
Lêergebruik
Die volgende bladsy gebruik dié lêer:
Globale lêergebruik
Die volgende ander wiki's gebruik hierdie lêer:
- Gebruik in en.wikipedia.org
- Gebruik in id.wikipedia.org
- Pemelajaran mesin
- Pemelajaran terarah
- Pemelajaran tak terarah
- Pemelajaran dalam
- Kurva belajar (pemelajaran mesin)
- Templat:Pemelajaran mesin
- Pemelajaran mesin daring
- Penurunan gradien stokastik
- Meta-learning (Ilmu komputer)
- Pemelajaran semi terawasi
- Pemelajaran terawasi mandiri
- Reinforcement learning (pemelajaran mesin)
- Pemelajaran mesin berbasis aturan
- Pemelajaran mesin kuantum
- Pengguna:KhalilullahAlFaath/Jaringan saraf konvolusional
- Gebruik in sw.wikipedia.org
- Gebruik in szl.wikipedia.org
- Gebruik in uk.wikipedia.org
- Машинне навчання
- Штучна нейронна мережа
- Метод головних компонент
- Кластеризація методом к–середніх
- Самоорганізаційна Карта Кохонена
- Рекурентна нейронна мережа
- Кластерний аналіз
- Перцептрон
- Метод зворотного поширення помилки
- Багатошаровий перцептрон
- Регресійний аналіз
- Теорія розпізнавання образів
- Задача класифікації
- Прихована марковська модель
- Ядрові методи
- Метод опорних векторів
- Ієрархічна кластеризація
- Наївний баєсів класифікатор
- EM-алгоритм
- Random forest
- Шаблон:Машинне навчання
- Некероване навчання
- Бутстрепова агрегація
- OPTICS
- Виявлення аномалій
- Розклад невід'ємних матриць
- Кероване навчання
- Навчання з підкріпленням
- Нейронна мережа прямого поширення
- Графова модель
- Метод k-найближчих сусідів
- Глибоке навчання
Wys meer globale gebruik van die lêer.