Alex Krizhevsky
masjienleer-wetenskaplike
Alex Krizhevsky is 'n Oekraïens-gebore Kanadese rekenaarwetenskaplike wat veral bekend is vir sy werk oor kunsmatige neurale netwerke en diepleer. Kort nadat hy die ImageNet-uitdaging in 2012 met AlexNet gewen het, het hy en sy kollegas hul beginonderneming, DNN Research Inc., aan Google verkoop. Krizhevsky het Google in September 2017 verlaat nadat hy belangstelling in die werk verloor het, om by die maatskappy Dessa te werk ter ondersteuning van nuwe diepleertegnieke.[1] Baie van sy talle referate oor masjienleer en rekenaarvisie word gereeld deur ander navorsers aangehaal.[2] Hy is die skepper van die CIFAR-10- en CIFAR-100-datastelle.[3][4] Alex was 'n PhD-student aan die Universiteit van Toronto onder Geoffrey Hinton.[5]
Verwysings
wysig- ↑ Gershgorn, Dave (18 Junie 2018). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz (in Engels). Besoek op 23 Februarie 2021.
- ↑ "Alex Krizhevsky". Google Scholar Citations.
- ↑ "CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets". Besoek op 7 Maart 2021.
- ↑ Krizhevsky, Alex (2009). "Learning multiple layers of features from tiny images". CiteSeerX 10.1.1.222.9220.
{{cite journal}}: Cite journal requires|journal=(hulp) - ↑ Goldenfein, Jake (31 Oktober 2019). "Monitoring Laws: Profiling and Identity in the World State". doi:10.1017/9781108637657.008. S2CID 243673378.
{{cite journal}}: Cite journal requires|journal=(hulp)