Thomas Davenport

Thomas Hayes "Tom" Davenport, Jr. (gebore 17 Oktober 1954) is 'n Amerikaanse akademikus en skrywer wat spesialiseer in analise, sakeproses-innovasie, kennisbestuur en kunsmatige intelligensie. Hy is tans die “President se Voortreflike Professor in Inligtingstegnologie en Bestuur” by Babson Kollege, 'n genoot van die MIT Initiative on the Digital Economy, medestigter van die International Institute for Analytics, en 'n senior adviseur van Deloitte Analytics.

Davenport het twintig boeke geskryf, mede-outeur of geredigeer, insluitend die eerste boeke oor analitiese mededinging, herontwerp van sakeprosesse en die bereiking van waarde uit ondernemingstelsels, en die beste verkoper, Working Knowledge (met Larry Prusak) (Davenport & Prusak 2000), oor kennisbestuur. Hy het meer as honderd artikels geskryf vir publikasies soos Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, California Management Review, die Financial Times en vele ander publikasies. Davenport was ook 'n rubriekskrywer vir The Wall Street Journal, CIO, InformationWeek en Forbes tydskrifte.

In 2003 is Davenport aangewys as een van die wêreld se 'Top 25 Konsultante' deur die tydskrif Consulting, en in 2005 is hy aangewys as een van die wêreld se top drie ontleders van besigheid en tegnologie deur lesers van die tydskrif Optimize. In 2012 is hy aangewys as een van die wêreld se "Top 50 Business School Professors" deur Poets and Quants en Fortune Magazine.

Een van sy gewildste boeke (saamgeskryf met Jeanne Harris), Competing on Analytics: The New Science of Winning (Davenport, Harris & 2007; hersien en bygewerk in 2017), verskaf riglyne vir die basis van mededingende strategieë op die ontleding van besigheidsdata, en beklemtoon verskeie firmas wat dit doen.

Een van sy seuns, Hayes Davenport, is 'n televisiekomedieskrywer en podgooi-vervaardiger wat in Los Angeles woon. Sy ander seun, Chase Davenport, maak branderplanke en doen navorsing oor kunsmatige intelligensie in San Francisco.

Davenport is een van die skrywers van die BizOps Manifes.

Opleiding

Davenport het aanvanklik as 'n sosioloog opgelei, met 'n BA in Sosiologie van Trinity Universiteit in 1976, 'n Meestersgraad in Sosiologie van Harvard in 1979, en 'n Ph.D. in Sosiologie van Harvard in 1980.

Loopbaan

Nadat hy gegradueer het met 'n Ph.D. in Sosiologie, het Davenport as 'n akademikus gewerk voordat hy 'n navorsings- en konsultasiepos by Index deur James Champy aangebied is. Davenport het Direkteur van navorsing by Index geword, wat besigheidsprosesverbetering bestudeer het. Deel van hierdie navorsing was 'n multikliëntnavorsingsprogram wat Index en Hammer bedryf het oor 'n nywerheidsnavorsingskonsortium genaamd PRISM – Partnership for Research in Information Systems Management. Davenport was die programdirekteur. In 1988 het PRISM onderhoude met 100 maatskappye gevoer oor die maniere waarop inligtingstegnologie kruisfunksionele prosesse kan verbeter, en besigheidsprosesherontwerp het uit hierdie navorsing na vore gekom.

Na aanleiding van CSC Index se werk met besigheidsproses-ingenieurswese, het Davenport bydraes gelewer tot kennisbestuur en die aandag-ekonomie voordat hy voortgegaan het om by te dra op die gebied van data-analise en kunsmatige intelligensie.

Davenport se loopbaanervaring, benewens 'n professor en konsultant, het die leiding van navorsingsentrums vir Accenture en Ernst & Young ingesluit.

Davenport is tans president se uitnemende professor in inligtingstegnologie en -bestuur by Babson Kollege .

Analytics 3.0

In sy skryfwerk vir die Harvard Business Review, verskaf Davenport 'n opsomming van die drie ontledingsvolwassenheidvlakke van enige organisasie. Analytics 1.0-organisasies is dié waar bestuur die vermoë verkry het om op interne data te vertrou vir besluitneming, eerder as blote intuïsie. Hierdie organisasies maak egter steeds staat op stelsels en prosesse wat ondoeltreffend is, wat 'n buitengewone hoeveelheid tyd verg om analise in staat te stel om plaas te vind. Analytics 2.0-maatskappye kombineer interne data met data wat ekstern verkry is, wat voorspellende vermoëns bied. Davenport merk op dat hierdie "groot data"-evolusie hoofsaaklik gedryf is deur internetfirmas met die vermoë om met groot hoeveelhede data te werk.

Volgens Davenport bevind ons ons nou in die derde analise-era waar maatskappye van enige bedryf toenemend “met analise meeding”. Die uitgangspunt is dat die vele aktiwiteite wat 'n Analytics 3.0-firma kan uitvoer, data-roetes genereer wat ingesamel en vervolgens ontleed kan word. Hierdie datastelle kan dan gebruik word om inkrementele waarde te skep en vas te vang deur die nodige insette te verskaf vir baie meer akkurate besluitneming. Maar meer betekenisvol, sulke analitiese vermoëns is nou 'n fundamentele dryfveer in die skepping van toenemend waardevolle produkte en dienste. Inderdaad, Davenport voer aan dat analitiese mag in baie gevalle nou in die produk en diens self ingebou is.